交通拥堵是不治之症吗？

基于车联网的交通事故快处快赔与违章抓拍技术研讨

随着社会经济的快速稳步发展，机动车数量迅猛增长，交通拥堵问题日益严峻。根据北京交通发展研究院2017年7月发布的《北京市交通发展年度报告》，2016年北京市日均拥堵时间达2小时55分，每天造成的社会成本损失巨大。虽然国内外均投入大量人力物力开展智能交通研究，但交通拥堵发生率一直无明显改善，交通拥堵亦被称之为世纪难题。为此，CCF福州提出本届学术沙龙主题：交通拥堵真的是不治之症吗？

在交通大数据快速积累和人工智能迅猛发展背景下，进一步缓解交通拥堵成为了可能。大数据分析发现，高峰时期的交通拥堵难题除交通流过大、道路基础设施不够完善等客观因素外，主观上往往是由于极少数司机恶意加塞、危险超车、随意变道等不文明行为，容易发生刮擦、追尾等轻微交通事故，而此时交警也因为道路拥堵难以快速到达事故现场进行即时处理，从而由小事故引发大堵车。因此，为快速处理轻微交通事故、缓解高峰期间交通拥堵，本届学术沙龙基于福州市交警和我省相关高校、企业的研究应用基础，结合卫星定位助力智慧城市建设项目，提出一种基于车联网的交通事故快处快赔与违章抓拍技术手段，努力在全国率先构建新一代的城市交通违规举报与事故快处快赔一体化服务应用示范系统。该系统根据交通事故辅助定责定损与交通违法监督举报的执法取证一体化服务需求，构建可快速复现事故过程的视频图像智能检索算法和基于多源数据融合分析的交通事故定责定损模型，建立联动公众、电台、交警、保险的社会化交通治堵生态系统，实现无需等待交警赶赴事故现场的远程快速定责与定损，并定期发布城市交通文明指数。

在“数字中国”第二届峰会明年将再次在福州召开之际，除了建立“美丽出行”交通事故快处快赔与违规举报一体化服务应用示范系统外，在全球及我国还有哪些新的技术和对策？在我国应如何制定推广战略，应开展哪些共性的研究项目？以及各个方面（政府、大学、研究机构和企业等）应该如何协同，实现数据资源共享和市场化交易？这些都是各有关方面关心的、也是本届学术沙龙建议研讨的主要内容。

CCF福州举办学术沙龙“交通拥堵是不治之症吗？”，邀请行业内专业人士共同讨论我国交通拥堵问题的缓解之道，助力我国智能交通建设，推动我国智慧城市步入新阶段。

时间：2018年11月16日下午2:30-5:30

地点：福州市鼓楼区工业路611号海峡技术转移中心4层

主办：CCF福州分部

承办：福建工程学院、福建省福信富通网络科技股份有限公司

协办：福建省高新技术创业园、洪山镇人民政府、FM100.7福建交通广播

主持人：CCF福州分部主席 许力教授

        CCF福州分部执委 邹复民教授

联系人：陈娴（福信富通）13774564798  E-mail：chenx@fxft.net

郭峰(工程学院)15705991258E-mail：54925613@qq.com

相关事宜：

1、本届学术沙龙属于学术性质，不收取会务费。

2、参会人员如需会务组安排接送站请提前联系会务组登记。

3、请于2018年11月12日前将参会回执发送至会务组联系邮箱。

参会回执

主要报告研讨及其简介

主题报告1：福州市交通拥堵治理现状及其规划

报告简介：福州市交警为缓解城市交通拥堵，实现恶意交通违规行为的监督举报和轻微交通事故的快处快赔，积极主动作为，应用新一代信息技术，开发推广了“福州交警”APP、“福州交警微发布”公众号等移动应用，配合公安部交通管理科学研究所开发的“交管12123”等应用，有效提升了福州市的交通运行效率。

交管12123-事故快处功能

福州交警微发布-抓拍恶意交通违章行为

福州交警APP-排堵随手拍

主题报告2：基于车联网的交通事故快处快赔与违章抓拍技术

专家名片：邹复民博士，福建工程学院教授、科研处处长，福建省北斗导航与智慧交通协同创新中心主任，福建省福信富通网络科技有限公司福州市专家工作站首席专家，福州大学博士生导师，CCF会员，CCF福州分部执委，带领团队研发了“交通事故非现场快速取证方法及系统”、“一种车辆违规行为举证的方法及系统”等专利技术。

相关核心专利技术

主题体验3：车联网违章取证系统“小七”车盒子

企业名片：福建省福信富通网络科技有限公司，全国中小企业股份转让系统挂牌企业（股票代码835213），福建省北斗导航与智慧交通协同创新中心发起单位之一，下辖福建海峡北斗导航科技研究院有限公司、福建车媒通网络科技有限公司等子公司，研发的车联网违章取证系统“小七”车盒子获公安部认证，目前已装车30多万台，其新媒体应用平台已签约浙江、江苏等11省市交通电台，用户数148万。本届学术沙龙布置车联网违章取证系统3套，诚邀您现场体验轻微交通事故快处快赔和违章抓拍处理流程，并交流探讨开放数据合作。

公安部认证“小七”车盒子为您出行保驾护航

主题报告4：交通大数据挖掘融合与城市交通治堵策略

专家名片：王璞博士，中南大学教授、博士生导师，美国麻省理工学院HuMNET实验室博士后，致力于从轨迹数据中挖掘分析出缓解城市交通拥堵的方法。王璞教授及其团队基于轨迹数据开展的人类出行模式识别等研究成果发表在Science、Nature Physics等顶级期刊，使交通轨迹数据挖掘分析成为国内外研究热点。王璞教授在硅谷和波士顿等地区基于轨迹数据挖掘分析的研究发现，不同小区的“拥堵贡献”存在很大差异，导致拥堵的大部分车流仅出自少量小区，因此通过延迟1%的、集中于拥堵车源小区的汽车出行总量，早高峰的整体行驶时间可降低18%，从而有效缓解城市交通拥堵。