学术讲座 - How to do Mathematical Modeling in an elegant way by AI?
发布时间：2020-11-22浏览次数：122
| 讲座题目 | How to do Mathematical Modeling in an elegant way by AI? | ||||
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| 主办单位 | 计算机科学与数学学院 | ||||
| 联合主办单位 | |||||
| 讲 座 人 | 洪柳 | 讲 座人 职 称 | 副高 | 主持人 | 毛国君 |
| 讲座类型 | 自然科学 | 讲座对象 | 全校师生 | 时 间 | 2020-11-24 14:30 |
| 地 点 | 计算机科学与数学学院 C4-308 | ||||
| 讲 座 人 简 介 | 洪柳，中山大学数学学院副教授。长期从事应用数学、计算化学和生物学、非平衡热力学等方面的研究，在PNAS, JACS, JCP等期刊发表SCI论文40余篇。个人简介链接：http://math.sysu.edu.cn/teacher/2496 | ||||
| 讲 座 主要内容 | 随着各种先进技术设备的广泛应用，目前大多数科学领域正处于海量数据迅速积累的黄金时代。而与此形成鲜明反差的是，我们对数据的处理能力、对数据背后科学的理解能力还处在相对初级的阶段。 在本次报告中，我们将以机器学习辅助数学建模为主题，重点介绍本课题组在基于常微分方程动力系统构建可解释性网络（ODENet）方面的研究进展。内容不仅包括ODENet辅助学习捕食者-猎物模型、混沌洛伦兹系统、肌动蛋白聚集机制等，也涵盖了ODENet在多尺度建模领域的一些初步应用。我们的研究工作表明，基于微分方程数值格式的可解释性网络，正在成为自动化处理海量数据、深入挖掘数据背后动力学机制的强有力手段之一。 | ||||
