学术讲座—分布式机器学习的优化与安全性 Optimization and Security of Distributed Machine Learning

发布时间：2024-05-08浏览次数：53

讲座题目	分布式机器学习的优化与安全性 Optimization and Security of Distributed Machine Learning
主办单位	计算机科学与数学学院
联合主办单位
讲座人	廖晓峰	讲座人职称	正高	主持人	毛国君
讲座类型	自然科学	讲座对象	全校师生	时间	2024-05-11 09:00
地点	校学术报告厅
讲座人简介	廖晓峰，二级教授，博士生导师，重庆大学计算机学院院长，重庆大学信息学部副主任，信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室主任，复杂系统安全与控制教育部重点实验室学术委员会委员。高层次人才，新世纪百千万国家级人才，全国优秀博士后，教育部新世纪优秀人才，享受国务院政府特殊津贴的专家。重庆市“322”人才工程一层次人才，重庆市学术技术带头人，曾担任ACM重庆分会主席，现任IEEE计算智能学会重庆分会副主席，中国电子学会“非线性电路与混沌”专委会副主任委员，中国通信学会“混沌密码”专委会委员，重庆市“电子学会”副理事长，教育部“物联网工程专业教学研究专家组”成员，中共重庆市委组织部“信息化建设”工作专家咨询组成员。2020年晋升IEEE Fellow，2022年晋升AIAA Fellow。长期从事人工神经网络、动力学系统理论、混沌密码学、信息安全、隐私保护等领域的研究等相关研究，出版中英文专著4部，在国际重要刊物如IEEE TIT, IEEE TIFS, IEEE TDSC, IEEE TC, IEEE TAC, IEEE TNNLS, IEEE TSMCS, IEEE TCYB, IEEE TCAS等发表SCI收录论文400余篇，SCI他引20000余次，目前H指数为82（Google Scholar），连续8年入选Elsevier中国计算机学科高被引学者榜单，相关研发核心技术支撑人工智能新兴产业的大数据、云计算、智能电网、智慧医疗等领域。相关成果获教育部提名国家自然科学二等奖1项（第一获奖人），重庆市自然科学一等奖2项（第一获奖人）、二等奖1项（第一获奖人）、三等奖1项（第一获奖人）等教育部和重庆市自然科学奖励6项。担任IEEE TCYB (SCI IF: 11.448)、IEEE TNNLS (SCI IF: 10.451)、电子学报(SCI IF: 1.014)、计算机科学等杂志编委，30余个国际一流刊物的特邀审稿人。获得包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等在内的大小项目30余项。
讲座主要内容	本讲座探讨分布式机器学习的优化和安全问题。随着大数据和机器学习应用的广泛采用，分布式机器学习成为处理大量数据处理和建模任务的基础技术。然而，分布式机器学习的前景充满了优化和安全挑战。在优化领域，分布式机器学习必须努力处理庞大的数据集，并适应复杂的网络架构。为了应对这些挑战，我们的团队设计了许多优化策略和算法框架，包括在线学习、双重平均、异步执行等。这些方法有效地提高了分布式机器学习的效率和性能。