学术讲座—AI赋能专利情报分析：科研创新中的专利检索、技术洞察与成果布局
发布时间：2026-06-02浏览次数：16
| 讲座题目 | AI赋能专利情报分析：科研创新中的专利检索、技术洞察与成果布局 | ||||
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| 主办单位 | 研究生处（学科建设办公室） | ||||
| 联合主办单位 | 图书馆 | ||||
| 讲座人 | 林立洲 | 讲座人 职称 | 中级 | 主持人 | 鲍玉来 |
| 讲座类型 | 社会科学 | 讲座对象 | 全校师生 | 时间 | 2026-06-10 10:00 |
| 地点 | 北校区博学6#203 | ||||
| 讲 座 人 简 介 | 林立洲： 北京合享智慧科技有限公司高级咨询师，知识产权硕士，专利代理师，知识产权师。 曾就职知识产权运营公司，参与市知识产权局多项项目，进行专利信息挖掘和专利导航等工作。累计完成400余场专利信息运用相关培训。熟悉专利相关法律法规，具备丰富的专利检索分析、知识产权项目、专利实务等经验。为大型企业、高校等各行业用户提供科技大数据运用的咨询服务。 | ||||
| 讲座 主要内容 | AI赋能专利情报分析：科研创新中的专利检索与技术洞察 一、AI时代下专利情报的科研价值 二、AI驱动的智能专利检索 三、AI辅助专利阅读与技术理解 四、AI驱动的技术分析与前沿洞察 五、科研成果是发论文还是申请专利 本次培训以“AI赋能专利情报分析”为主题，围绕人工智能技术在专利检索、技术分析、科研创新与成果布局中的应用展开，结合高校科研与创新实践场景，系统介绍了专利信息在科研活动中的价值与作用。培训将聚焦当前AI技术与专利情报深度融合的发展趋势，展示智能化专利分析工具如何帮助科研人员提升技术调研效率、快速获取行业前沿动态、辅助创新方向判断，并进一步服务于科研选题、成果保护与技术转化。 课程内容将结合案例，围绕自然语言检索、语义分析、专利快速阅读、技术路线挖掘、热点趋势分析、竞争态势洞察等场景进行讲解，帮助师生了解如何利用智能化工具降低专利信息使用门槛，提升专利情报获取与分析能力。同时，培训还结合高校科研工作特点，介绍AI辅助专利布局、创新点挖掘、成果转化与知识产权保护等应用方向，帮助科研团队构建“论文+专利+情报分析”协同创新思维。 通过本次培训，进一步提升高校师生对专利信息资源与人工智能技术融合应用的理解，增强知识产权信息利用能力与科研创新能力，为科研项目管理、科技成果培育及高质量创新发展提供支撑。 | ||||
